標準化モデル

　競馬に確率論、標準偏差はあるのだろうが、
どうもそこまで詰めていないのが現状ですね。

　例えば、現在は最大でレースをする馬は１８頭。
半分で９頭。よほどの穴でないかぎり、この９頭で
決着するレースがどれくらいあるのだろう。

　多分、ネットで検索すれば研究している人がいるだろうから、分かると思う。
但し、現実に応用するには、１日に何レースでるとか
でないとかが分らないと、応用はできない。
９頭の半分は４，５頭だから
人気で言えば、５番人気までですね。

　これをＡグループとします。
馬連（馬単）で決着するレース。
Ｂグループは６番人気から９番人気
Ｃグループは１０番人気以下として。

この組み合わせで、成績を分ける。

これの単純なモデルは、馬券戦術に応用できそうだ。
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以前に１年間くらいのデータでしたが

Ｂ⇒Ｂはかなり少ないと記憶しています。
どこかにあると思いますが、おいおいまとめましょう。