データ化は簡単にはいかない。

過去のデータ重視

これからのトレンドデータ重視

現実派データ

データの採り方は、誰かのデータを元に作る派

　この間、ある方のクラシックのそれからの成績があったんですが、そこには書かなかったデータの採り方に疑問がありました。

　例えば、早いのは皐月賞馬です。
私の考え方では、２冠馬であろうと３冠馬であろうと
始めに勝った物がベースにすると言う考えです。

　まあ、これは決まったものではないので
とやかく言うのは、どうかと思いますが、
これが不服なら、いっその事
一冠だけ勝ったのを対象にすると言うのはどうでしょうか。

　これも、難しい問題があります。
結局、仕上げと馬の成長度合い、
早熟傾向か、晩成傾向かですね。

　一様に言える事は、同世代のレースだけしか勝っていない
馬（クラシックで）が結構いるんですね。
ダービー区切りでも良いんですが、
やはり、同世代区切りが、データ的には合致していると
思います。

同世代派と、古馬混合戦です。

　古馬混合戦は、過去データだけでは処理できない問題が
あります。
まあ、すべてのレースが、問題なくデータ処理できるかと
言えば、ノーですが。

　結局、馬の能力は車のデータのようには扱えないので、
常に不完全なデータになります。
埋める作業と、仮定の作業です。

うーん、あまりにも多岐にわたるので、
一度整理して、書き直さないと駄目なようです。