ビッグデータ導入＃１

単なるデータを多くするだけでは、ビッグデータにはなりません。

我々が最終的に投票するには、マークカードに集約されます。
その中で、１番人気を順に出走メンバーの人気順が割り振られる訳です。
ただ、単純に人気で馬券を買ったとして、１番人気の勝率とか
連対率とかになって、期待値がだいたい決まってしまいます。

では、レースを選べばそれを回避できるのかと言えば、
かなり難しい作業になります。
競馬新聞社も現在では単なる以前の勘とか、過去１０年のデータとかで
きめているいる訳ではなく、もっと膨大なデータから選んでいるものでしょう。

一年間の人気別勝率などは、３０数年前からあまり変わってはいません。
２番人気の馬が１番人気の馬を負かす事はありますが、
年間でのデータでは、１番人気の勝率を越えるものではありません。

この現在において、コンピュータの性能とかデータの集積も
３０年以前とは桁違いなはずなのに、なぜ年間プラス計上ができないんだろうか？
結論を言えば、それが可能ならゲームオーバーになるからです。

競馬と言うゲームの終了です。
では、終了させないために何らかの対策を主催者がやっているのか？
これは、昔からやり、やらずがあって現在でも行われています。
ただ、１００％している訳ではなくて、馬は１００％制御されるものでは
ないからです。