まずシステム化

集合論的馬券戦術

同世代（２歳馬）
同世代（３歳馬）
同世代（古馬）

まず簡単に３つのグループに分ける

１、重賞レースで馬券に絡む率が高い馬
　　（過去に重賞レースに勝った馬は、たまに穴をあける）

２、たまには馬券には絡むが、ボーダーライン外の馬

３、新たに重賞レースに加わった馬

だいたい、これら３つのグループ分けで良いと思う。

菊花賞が終れば、必然的に古馬との混合戦に移行するので、
現３歳馬は、３に相当するだろう。

これが基本的なシステムで、ここにデータをリンクすれば
取り合えずの輪郭ができる。

１、２、３での評価を数値化すれば、印象での評価は低くなると思われる。
また、印象は予想であって、予測ではありません。
いかに精度を上げるかは、予想ではなくて予測に数値化できるのが理想ですね。
まあ、フリーハンデみたいなものです。